Epsilon AI Console

Менеджер підтримки, який не є розробником, має безпечно керувати AI-агентом: бачити, як той відповідає, виправляти його помилки, перевіряти виправлення до того, як його побачать клієнти, і скасовувати за потреби. Усередині хелпдеску бот мусить відповідати на кожне повідомлення клієнта рівно один раз, чисто передавати розмову людині й дотримуватися правил каналів, як-от тегу human agent від Meta. Огляд дизайну показав, що початкова логіка могла залишити повідомлення без відповіді або відповісти на нього двічі.

Застосунок на Next.js 16 має п’ять розділів: Моніторинг (дашборд, журнал запитів, питання без відповіді), Студія, Оцінювання (тестер, A/B-порівняння двох конфігурацій, збережені тестові набори), Налаштування AI та Інтеграції. У Студії агент-редактор на Claude Agent SDK пропонує зміни до бази знань і правил, і кожна зміна потребує затвердження, версіонується й може бути скасована. Інтерфейс доступний грузинською, англійською та українською, у світлій і темній темах, на shadcn/ui з обов’язковими перевірками WCAG 2.2 AA і глосарієм текстів; перед цією перебудовою чотири агенти-рецензенти провели UX-аудит у режимі лише читання з 84 знахідками (12 P1, 47 P2, 25 P3), які виправили поетапно.

Агент працює на моделях Anthropic або Google з резервною моделлю, а його правила й база знань кешуються в промпті. Рушій розмов класифікує кожне повідомлення, утримує «оренду ходу» (turn lease), щоб на повідомлення відповіли один раз, повторює спроби, перевіряє доставку й дотримується дедлайнів. Режим бота передає чати вибраним операторам онлайн через чергу, враховує робочі години, дає операторові підсумок його мовою, закриває завершені чати й читає фото та файли. Усе це працює в Docker за Caddy на сервері клієнта зі щоденними резервними копіями.