Epsilon AI Console

Un responsabile dell’assistenza che non è uno sviluppatore deve poter gestire un agente AI in sicurezza: vedere come risponde, correggere ciò che sbaglia, verificare una correzione prima che la vedano i clienti e annullarla se serve. Dentro l’help desk il bot deve rispondere a ogni messaggio dei clienti esattamente una volta, passare la mano a una persona in modo pulito e rispettare le regole dei canali, come il tag human agent di Meta. Una revisione del design ha mostrato che la prima logica poteva lasciare un messaggio senza risposta o rispondere due volte.

L’app Next.js 16 ha cinque aree: Monitoraggio (dashboard, log delle richieste, domande senza risposta), Studio, Valutazione (un tester, confronto A/B tra due configurazioni, set di test salvati), Impostazioni AI e Integrazioni. Nello Studio un agente di modifica basato sul Claude Agent SDK propone cambiamenti alla base di conoscenza e alle regole, e ogni cambiamento richiede approvazione, è versionato e può essere annullato. L’interfaccia è in georgiano, inglese e ucraino, chiara e scura, su shadcn/ui con gate WCAG 2.2 AA e un glossario dei testi; prima di quel rifacimento, quattro agenti revisori hanno svolto un audit UX in sola lettura con 84 rilievi (12 P1, 47 P2, 25 P3), corretti per fasi.

L’agente gira su modelli Anthropic o Google con un modello di riserva, e le sue regole e la base di conoscenza sono in cache nel prompt. Un motore di conversazione classifica ogni messaggio, mantiene un lease sul turno perché ogni messaggio riceva una sola risposta, riprova, verifica la consegna e rispetta le scadenze. La modalità bot passa le chat agli operatori online selezionati tramite una coda, rispetta l’orario di lavoro, dà all’operatore un riepilogo nella sua lingua, chiude le chat concluse e legge foto e file. Tutto gira in Docker dietro Caddy sul server del cliente, con backup giornalieri.