Epsilon AI Console

მხარდაჭერის მენეჯერს, რომელიც დეველოპერი არ არის, AI აგენტის უსაფრთხოდ მართვა სჭირდება: უნდა ხედავდეს, როგორ პასუხობს, ასწორებდეს შეცდომებს, ამოწმებდეს გასწორებას, სანამ მომხმარებელი დაინახავს, და საჭიროებისას უკან აბრუნებდეს. ჰელპდესკში ბოტმა ყოველ შეტყობინებას ზუსტად ერთხელ უნდა უპასუხოს, საუბარი ადამიანს შეუფერხებლად გადასცეს და არხების წესები დაიცვას, მაგალითად Meta-ს human-agent თეგი. დიზაინის მიმოხილვამ აჩვენა, რომ პირველ ლოგიკას შეეძლო შეტყობინება უპასუხოდ დაეტოვებინა ან ორჯერ ეპასუხა.

Next.js 16-ზე აწყობილ აპლიკაციას ხუთი ნაწილი აქვს: მონიტორინგი (დეშბორდი, მოთხოვნების ჟურნალი, უპასუხო კითხვები), სტუდია, შეფასება (ტესტერი, ორი კონფიგურაციის A/B შედარება, შენახული სატესტო ნაკრებები), AI პარამეტრები და ინტეგრაციები. სტუდიაში Claude Agent SDK-ზე აგებული რედაქტორი აგენტი ცოდნის ბაზისა და წესების ცვლილებებს გვთავაზობს; ყოველი ცვლილება დამტკიცებას საჭიროებს, ვერსიებად ინახება და შეიძლება გაუქმდეს. ინტერფეისი ქართულ, ინგლისურ და უკრაინულ ენებზეა, ღია და მუქ თემებში, shadcn/ui-ზე, WCAG 2.2 AA-ის შემოწმებებითა და ტექსტების ლექსიკონით; ამ გადაკეთებამდე ოთხმა მიმომხილველმა აგენტმა UX აუდიტი ჩაატარა 84 მიგნებით (12 P1, 47 P2, 25 P3), რომლებიც ეტაპობრივად გასწორდა.

აგენტი Anthropic-ის ან Google-ის მოდელებზე მუშაობს სარეზერვო მოდელით, წესები და ცოდნის ბაზა კი პრომპტში ქეშირდება. საუბრების ძრავა ყოველ შეტყობინებას აკლასიფიცირებს, სვლის იჯარას (turn lease) იკავებს, რომ შეტყობინებას მხოლოდ ერთხელ ეპასუხოს, საჭიროებისას ხელახლა ცდის, მიწოდებას ამოწმებს და ვადებს იცავს. ბოტის რეჟიმი საუბარს რიგით გადასცემს არჩეულ ონლაინ ოპერატორებს, ითვალისწინებს სამუშაო საათებს, ოპერატორს მის ენაზე შეჯამებას უწერს, დასრულებულ საუბრებს ხურავს და ფოტოებსა და ფაილებს კითხულობს. ყველაფერი Docker-ში, Caddy-ის მიღმა, კლიენტის სერვერზე მუშაობს ყოველდღიური სარეზერვო ასლებით.