Epsilon AI Console

Wer den Support leitet, aber nicht programmiert, muss einen KI-Agenten sicher betreiben können: sehen, wie er antwortet, korrigieren, was er falsch macht, eine Korrektur prüfen, bevor Kunden sie sehen, und sie bei Bedarf rückgängig machen. Im Helpdesk muss der Bot jede Kundennachricht genau einmal beantworten, sauber an einen Menschen übergeben und Kanalregeln wie Metas Human-Agent-Tag einhalten. Ein Design-Review zeigte, dass die erste Logik eine Nachricht unbeantwortet lassen oder doppelt beantworten konnte.

Die Next.js-16-App hat fünf Bereiche: Monitoring (Dashboard, Anfrageprotokoll, unbeantwortete Fragen), Studio, Evaluate (ein Tester, A/B-Vergleich zweier Konfigurationen, gespeicherte Testsets), KI-Einstellungen und Integrationen. Im Studio schlägt ein Bearbeitungsagent auf Basis des Claude Agent SDK Änderungen an der Wissensdatenbank und den Regeln vor; jede Änderung braucht eine Freigabe, wird versioniert und lässt sich rückgängig machen. Die Oberfläche ist auf Georgisch, Englisch und Ukrainisch, hell und dunkel, auf shadcn/ui gebaut, mit Prüfschranken für WCAG 2.2 AA und einem Glossar für die Texte; vor diesem Neuaufbau führten vier Reviewer-Agenten ein UX-Audit im Nur-Lese-Modus mit 84 Befunden durch (12 P1, 47 P2, 25 P3), die in Phasen behoben wurden.

Der Agent läuft auf Modellen von Anthropic oder Google mit einem Ersatzmodell, und seine Regeln und Wissensdatenbank liegen im Prompt-Cache. Eine Gesprächs-Engine klassifiziert jede Nachricht, hält für jeden Gesprächszug eine Sperre (Turn Lease), damit die Nachricht nur einmal beantwortet wird, wiederholt Versuche, prüft die Zustellung und hält Fristen ein. Der Bot-Modus übergibt Chats über eine Warteschlange an ausgewählte Operatoren, die online sind, beachtet Arbeitszeiten, gibt dem Operator eine Zusammenfassung in der eigenen Sprache, schließt erledigte Chats und liest Fotos und Dateien. Alles läuft in Docker hinter Caddy auf dem Server des Kunden, mit täglichen Backups.