Epsilon AI Console

Kierownik obsługi klienta, który nie jest programistą, musi bezpiecznie zarządzać agentem AI: widzieć, jak odpowiada, poprawiać jego błędy, sprawdzać poprawkę, zanim zobaczą ją klienci, i w razie potrzeby ją cofać. W help desku bot musi odpowiedzieć na każdą wiadomość klienta dokładnie raz, płynnie przekazać rozmowę człowiekowi i przestrzegać zasad kanałów, takich jak tag human agent Meta. Przegląd projektu wykazał, że pierwotna logika mogła zostawić wiadomość bez odpowiedzi albo odpowiedzieć na nią dwa razy.

Aplikacja w Next.js 16 ma pięć obszarów: Monitorowanie (dashboard, dziennik zapytań, pytania bez odpowiedzi), Studio, Ewaluacja (tester, porównanie A/B dwóch konfiguracji, zapisane zestawy testowe), Ustawienia AI i Integracje. W Studiu agent edycyjny zbudowany na Claude Agent SDK proponuje zmiany w bazie wiedzy i regułach, a każda zmiana wymaga zatwierdzenia, jest wersjonowana i można ją cofnąć. Interfejs jest po gruzińsku, angielsku i ukraińsku, w wersji jasnej i ciemnej, na shadcn/ui, z bramkami jakości WCAG 2.2 AA i słownikiem tekstów; przed tą przebudową czterech agentów recenzentów przeprowadziło audyt UX tylko do odczytu z 84 ustaleniami (12 P1, 47 P2, 25 P3), poprawionymi etapami.

Agent działa na modelach Anthropic lub Google z modelem zapasowym, a jego reguły i baza wiedzy są buforowane w prompcie. Silnik rozmów klasyfikuje każdą wiadomość, utrzymuje blokadę tury, by na wiadomość odpowiedziano tylko raz, ponawia próby, sprawdza doręczenie i pilnuje terminów. Tryb bota przekazuje czaty wybranym operatorom online przez kolejkę, respektuje godziny pracy, daje operatorowi podsumowanie w jego własnym języku, zamyka zakończone czaty oraz czyta zdjęcia i pliki. Całość działa w Dockerze za Caddy na serwerze klienta, z codziennymi kopiami zapasowymi.