ოქტ 2025 – დღემდე
AI მხარდაჭერის აგენტი
Claude-ზე აგებული აგენტი Messenger-სა და Instagram-ზე, რომელმაც იცის, როდის გადასცეს საუბარი ოპერატორს
- AI
- AI აგენტი
- ხანგრძლივობა
- 1 წელი
- კომპანია
- Boxette Group
- როლი
- სერვისის დაპროექტება, აწყობა და მხარდაჭერა
მიმოხილვა
AI აგენტი, რომელიც Boxette-ის მომხმარებლებს Messenger-ზე, Instagram-სა და Respond.io-ს სხვა არხებზე საგულდაგულოდ შედგენილი ცოდნის ბაზიდან პასუხობს. ის კითხულობს მომხმარებლის ფოტოებს, ხმოვან შეტყობინებებსა და ფაილებს, ხოლო როცა თავად არ უნდა უპასუხოს, საუბარს ოპერატორს გადასცემს.
ინსტრუმენტები
- Claude
- Claude Agent SDK
- Next.js
- Gemini
- SQLite
- Docker
ერთი და იგივე კითხვები, ნელი პასუხები
მომხმარებლების შეტყობინებების უმეტესობა ერთსა და იმავე კითხვებს იმეორებს ამანათის სტატუსზე, საბაჟო დეკლარაციებსა და ტარიფებზე, პასუხები კი აგვიანებდა, განსაკუთრებით სამუშაო საათების მიღმა. პირველი ბოტები n8n-ში იყო აწყობილი და მათი პრომპტების შეცვლა რთული იყო, მხარდაჭერის გუნდს კი ბოტის ცოდნის უსაფრთხოდ განახლების გზა არ ჰქონდა.
n8n-ის ბოტიდან ცალკე სერვისამდე
2025 წელს ის n8n-ის Messenger აგენტად დაიწყო, Respond.io-თი, Manychat-ით, Postgres-ში შეტყობინებების ჟურნალითა და მიმაგრებული ფაილების ანალიზატორით. 2026 წლის აპრილში აგენტი ცალკე Next.js 16 სერვისზე გადავიდა, რომელიც Claude-ს მიმართავს: სისტემურ პრომპტში წესები და ცოდნის ბაზაა, ერთი ხელსაწყოთი კი მოდელი წყვეტს, თავად უპასუხოს თუ საუბარი ოპერატორს გადასცეს. n8n-ის მხარე ზედიზედ მოსულ შეტყობინებებს აერთიანებს, აანალიზებს სურათებს, აუდიოსა და ფაილებს და აწყობს საუბრის ისტორიას, შემდეგ კი ან პასუხს აგზავნის, ან ესკალაციის შენიშვნას ტოვებს და საუბარს ადამიანზე გადართავს.
ცოდნა, რომელსაც გუნდი თავად ცვლის
თანამშრომლები ცოდნის ბაზასა და წესებს პაროლით დაცულ რედაქტორში ცვლიან, Claude Agent SDK-ზე აგებულ აგენტთან მიმოწერით. ყოველი ცვლილება ჯერ დასადასტურებლად ჩანს განსხვავებების (diff) სახით, შემდეგ კი ვერსიად ინახება SQLite-ში, აღდგენის შესაძლებლობით. როცა ბოტი შაბათ-კვირას ფილიალების სამუშაო საათებში ცდებოდა, გამოსავალი ასეთი იყო: თითოეული ფილიალის ღია თუ დაკეტილი სტატუსი სერვერზე ითვლება და პრომპტში იწერება, ასე რომ მოდელს დროის გამოთვლა აღარ უწევს.
შედეგი
2026 წლის აგვისტოს საუბრების ანალიზით, ბოტმა გამავალი პასუხების 44.5% დაწერა (2025 წლის ივლისში 31%), მის მიერ დამუშავებული შემთხვევების დაახლოებით 67%-ში მომხმარებელს რეალურად დაეხმარა და ოპერატორი მხოლოდ 10.9%-ში დასჭირდა. 2026 წლის თებერვლიდან პირველი პასუხის მედიანური დრო დაახლოებით 35–130 წუთიდან დაახლოებით 3 წუთამდე შემცირდა; ანგარიში ამას ბოტსა და პროცესების ცვლილებებს ერთად მიაწერს. ფილიალების საათების გასწორებამ ცოცხალ სისტემაზე შაბათ-კვირის 5 სცენარი და 2 რეგრესიული შემოწმება გაიარა.