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Giorgi Eliadze
Progetti: Boxette Group

ott 2025 – oggi

Agente AI per l’assistenza

Un agente basato su Claude che risponde ai clienti su Messenger e Instagram e sa quando passare la mano

  • IA
  • Agente AI
Durata
1 anno
Azienda
Boxette Group
Ruolo
Progettazione, sviluppo e manutenzione del servizio

Panoramica

Un agente AI che risponde ai clienti di Boxette su Messenger, Instagram e gli altri canali di Respond.io, attingendo a una base di conoscenza curata. Legge le loro foto, i messaggi vocali e i file, e passa la chat a un operatore umano quando non dovrebbe rispondere da solo.

Strumenti

  • Claude
  • Claude Agent SDK
  • Next.js
  • n8n
  • Respond.io
  • Gemini
  • SQLite
  • Docker

Sempre le stesse domande, risposte lente

La maggior parte dei messaggi dei clienti ripete le stesse domande su stato dei pacchi, dichiarazioni doganali e tariffe, e le risposte arrivavano lente, soprattutto fuori dall’orario di lavoro. I primi bot vivevano dentro n8n, con prompt difficili da modificare, e il personale di assistenza non aveva un modo sicuro per aggiornare ciò che il bot sapeva.

Da un bot in n8n a un servizio con agente

È nato nel 2025 come agente Messenger in n8n, con Respond.io, Manychat, un log dei messaggi in Postgres e un analizzatore di allegati. Ad aprile 2026 è passato a un servizio Next.js 16 dedicato che chiama Claude con le regole e la base di conoscenza come prompt di sistema e un unico strumento per rispondere o fare escalation. Il lato n8n accorpa i messaggi in arrivo (debounce), analizza immagini, audio e file e ricostruisce la cronologia della conversazione. Poi invia la risposta oppure aggiunge una nota di escalation e passa la chat a un operatore umano.

Conoscenze che il team può modificare

Il personale modifica la base di conoscenza e le regole in un editor protetto da password, chattando con un agente basato sul Claude Agent SDK. Ogni modifica appare come diff da approvare ed è versionata in SQLite, con possibilità di ripristino. Quando il bot sbagliava gli orari di apertura delle filiali nel fine settimana, la soluzione è stata calcolare sul server se ogni filiale è aperta o chiusa e inserirlo nel prompt, così il modello non deve più fare calcoli con gli orari.

Risultato

L’analisi delle conversazioni di agosto 2026 ha rilevato che il bot ha scritto il 44,5% delle risposte in uscita (31% a luglio 2025), ha davvero aiutato il cliente in circa il 67% dei casi gestiti e ha richiesto un intervento umano solo nel 10,9%. Il tempo mediano di prima risposta è sceso da circa 35–130 minuti a circa 3 minuti a partire da febbraio 2026, un cambiamento che il report attribuisce al bot insieme a modifiche nei processi. La correzione degli orari delle filiali ha superato 5 scenari di fine settimana e 2 controlli di regressione in produzione.

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