paź 2025 – obecnie
Agent AI obsługi klienta
Agent oparty na Claude, który odpowiada klientom na Messengerze i Instagramie i wie, kiedy przekazać rozmowę
- AI
- Agent AI
- Czas trwania
- 1 rok
- Firma
- Boxette Group
- Rola
- Projekt, budowa i utrzymanie usługi
Przegląd
Agent AI, który odpowiada klientom Boxette na Messengerze, Instagramie i w pozostałych kanałach Respond.io, korzystając z dopracowanej bazy wiedzy. Czyta ich zdjęcia, wiadomości głosowe i pliki, a gdy nie powinien odpowiadać sam, przekazuje czat żywemu operatorowi.
Narzędzia
- Claude
- Claude Agent SDK
- Next.js

- Gemini
- SQLite
- Docker
Te same pytania, powolne odpowiedzi
Większość wiadomości od klientów powtarza te same pytania o status przesyłki, deklaracje celne i taryfy, a odpowiedzi przychodziły powoli, zwłaszcza poza godzinami pracy. Pierwsze boty działały wewnątrz n8n, z promptami trudnymi do zmiany, a zespół obsługi nie miał bezpiecznego sposobu, by aktualizować wiedzę bota.
Od bota w n8n do usługi agentowej
Zaczęło się w 2025 r. od agenta Messengera w n8n z Respond.io, Manychat, dziennikiem wiadomości w Postgres i analizatorem załączników. W kwietniu 2026 r. agent przeniósł się do osobnej usługi w Next.js 16, która wywołuje Claude z regułami i bazą wiedzy jako promptem systemowym oraz jednym narzędziem do odpowiedzi lub eskalacji. Część w n8n grupuje przychodzące wiadomości (debounce), analizuje obrazy, nagrania audio i pliki oraz buduje historię rozmowy. Następnie wysyła odpowiedź albo dodaje notatkę o eskalacji i przełącza czat na człowieka.
Wiedza, którą zespół może edytować
Pracownicy zmieniają bazę wiedzy i reguły w chronionym hasłem edytorze, rozmawiając z agentem zbudowanym na Claude Agent SDK. Każda zmiana pojawia się jako diff do zatwierdzenia i jest wersjonowana w SQLite z możliwością przywrócenia. Gdy bot mylił w weekendy godziny otwarcia oddziałów, rozwiązaniem było obliczanie na serwerze, czy każdy oddział jest otwarty, czy zamknięty, i wstawianie tego do promptu, dzięki czemu model nie musi już sam liczyć czasu.
Rezultat
Analiza rozmów z sierpnia 2026 r. wykazała, że bot napisał 44,5% wychodzących odpowiedzi (31% w lipcu 2025 r.), faktycznie pomógł klientowi w ok. 67% obsłużonych spraw i tylko w 10,9% potrzebował człowieka. Mediana czasu pierwszej odpowiedzi spadła od lutego 2026 r. z ok. 35–130 minut do ok. 3 minut, co raport przypisuje botowi łącznie ze zmianami w procesach. Poprawka godzin otwarcia przeszła na produkcji 5 scenariuszy weekendowych i 2 testy regresji.