жовт 2025 – дотепер
AI-агент підтримки
Агент на основі Claude, що відповідає клієнтам у Messenger та Instagram і знає, коли передати розмову людині
- ШІ
- AI-агент
- Тривалість
- 1 рік
- Компанія
- Boxette Group
- Роль
- Проєктування, розробка та підтримка сервісу
Огляд
AI-агент, який відповідає клієнтам Boxette у Messenger, Instagram та інших каналах Respond.io на основі ретельно підібраної бази знань. Він читає їхні фото, голосові повідомлення й файли та передає чат живому операторові, коли не повинен відповідати сам.
Інструменти
- Claude
- Claude Agent SDK
- Next.js

- Gemini
- SQLite
- Docker
Ті самі запитання, повільні відповіді
Більшість повідомлень клієнтів повторюють ті самі запитання про статус посилки, митні декларації й тарифи, а відповіді надходили повільно, особливо в неробочий час. Перші боти жили всередині n8n із промптами, які важко було змінювати, і працівники підтримки не мали безпечного способу оновити те, що знає бот.
Від бота в n8n до сервісу агента
Усе почалося 2025 року з агента для Messenger на n8n з Respond.io, Manychat, журналом повідомлень у Postgres та аналізатором вкладень. У квітні 2026 року він переїхав в окремий сервіс на Next.js 16, який викликає Claude з правилами й базою знань як системним промптом та одним інструментом, щоб відповісти або ескалувати. Частина в n8n збирає вхідні повідомлення з невеликою затримкою (debounce), аналізує зображення, аудіо й файли та складає історію розмови. Потім вона або надсилає відповідь, або додає нотатку про ескалацію й перемикає чат на людину.
Знання, які команда може редагувати
Працівники змінюють базу знань і правила в захищеному паролем редакторі, у чаті з агентом на Claude Agent SDK. Кожна зміна показується як diff, який треба затвердити, і версіонується в SQLite з можливістю відновлення. Коли бот помилявся з годинами роботи відділень у вихідні, виправлення полягало в тому, щоб обчислювати на сервері, відчинене чи зачинене кожне відділення, і додавати це в промпт, тож модель більше не рахує час сама.
Результат
Аналіз розмов у серпні 2026 року показав, що бот писав 44,5% вихідних відповідей (31% у липні 2025 року), справді допомагав клієнтові приблизно в 67% випадків, які обробляв, і потребував людини лише в 10,9%. Медіанний час першої відповіді скоротився з приблизно 35–130 хвилин до приблизно 3 хвилин, починаючи з лютого 2026 року; звіт пов’язує цю зміну з ботом разом зі змінами в процесах. Виправлення годин роботи відділень пройшло 5 сценаріїв вихідних днів і 2 регресійні перевірки в продакшені.