ott 2026 – oggi
Calcolatore del costo finale
Incolla il link di un prodotto Amazon o Zara e vedi il prezzo completo in lari, con consegna in Georgia
- Siti e app
- Strumento per i prezzi
- Durata
- 1 mese
- Azienda
- Boxette Group
- Ruolo
- Definizione e direzione; sviluppo affidato a subagenti Claude Code
- Strumenti
- Node.js · Express · Bright Data +1

Panoramica
Una pagina interna in cui un operatore incolla il link di un prodotto da Amazon o da un negozio di moda come Zara e ottiene i dettagli del prodotto e il prezzo completo in lari: articolo, spedizione del negozio, trasporto fino in Georgia e dogana. La prima fase è pronta e gira su dati fittizi finché l’account del fornitore di dati non sarà attivo; il checkout con pagamento a rate tramite banca è previsto per la seconda fase.
Strumenti
- Node.js
- Express
- Bright Data
- National Bank of Georgia API
Quanto costerà davvero?
I clienti che vogliono comprare all’estero tramite l’azienda chiedono quanto costerà loro davvero un articolo in Georgia. Gli operatori lo calcolavano a mano partendo dalla pagina del negozio, dal tasso di cambio, dalla tariffa di trasporto e dalle regole doganali: un lavoro lento in cui era facile sbagliare.

Adattatori per i negozi e un motore di prezzo
È un’API Express con un’interfaccia in JavaScript vanilla. Gli adattatori per i negozi riconoscono il link (amazon.com, i siti Amazon europei e i negozi greci di Zara, Bershka, Massimo Dutti e Mango), recuperano il prodotto tramite la Web Scraper API di Bright Data e normalizzano immagini, prezzo, colori, taglie e specifiche. Il motore di prezzo usa i cambi giornalieri della Banca Nazionale della Georgia, l’arrotondamento del peso, le tariffe di trasporto per magazzino e le regole doganali georgiane (la soglia di 300 GEL / 30 kg, l’IVA al 18%, gli oneri), e avvisa in caso di peso stimato, disponibilità e articoli soggetti a restrizioni. I risultati restano in cache per 6 ore, e gli scraping lenti riprendono dal loro snapshot invece di essere fatturati due volte.
Costruito da agenti, controllato con la review
Ho definito lo strumento e diretto lo sviluppo; subagenti Claude Code in parallelo si sono occupati della ricerca, del livello dati, del motore di prezzo e dell’interfaccia. È seguita una code review, e i problemi emersi sono stati corretti con test di regressione. Le tariffe non ancora confermate sono segnate come «da verificare» nell’interfaccia, e un’interfaccia di finanziamento per le rate di Bank of Georgia è predisposta come stub per la seconda fase.
Risultato
La prima fase è stata realizzata in un giorno, con 163 test superati. Gira in locale su dati fittizi; lo scraping live attende l’attivazione dell’account del fornitore di dati e la conferma delle tariffe.