Einstandspreis-Rechner

Kunden, die über das Unternehmen im Ausland kaufen möchten, fragen, was ein Artikel sie in Georgien wirklich kosten wird. Das Team rechnete das von Hand aus der Shopseite, dem Wechselkurs, dem Frachttarif und den Zollregeln aus, was langsam und fehleranfällig war.

Es ist eine Express-API mit einer Oberfläche in Vanilla JS. Shop-Adapter erkennen den Link (amazon.com, die EU-Seiten von Amazon sowie die griechischen Shops von Zara, Bershka, Massimo Dutti und Mango), holen das Produkt über die Web Scraper API von Bright Data und vereinheitlichen Bilder, Preis, Farben, Größen und technische Daten. Die Preis-Engine nutzt die Tageskurse der Nationalbank Georgiens, Gewichtsrundung, Frachttarife je Lager und die georgischen Zollregeln (die Schwelle von 300 GEL / 30 kg, 18 % Mehrwertsteuer, Gebühren) und warnt bei geschätztem Gewicht, Verfügbarkeit und eingeschränkten Artikeln. Ergebnisse werden 6 Stunden zwischengespeichert, und langsame Scrapes setzen bei ihrem Snapshot wieder an, statt doppelt abgerechnet zu werden.

Ich habe das Tool definiert und den Bau gesteuert; parallele Claude-Code-Subagenten übernahmen die Recherche, die Datenschicht, die Preis-Engine und die Oberfläche. Es folgte ein Code-Review, dessen Befunde mit Regressionstests behoben wurden. Noch nicht bestätigte Tarife sind in der Oberfläche als „zu prüfen“ markiert, und eine Finanzierungsschnittstelle für Ratenzahlungen der Bank of Georgia ist als Platzhalter für Phase zwei angelegt.