wrz 2026 – paź 2026
Pipeline produktów London Spot
Zamienia stany z POS i manifesty likwidacyjne Amazona w kompletne karty produktów po gruzińsku i angielsku
- AI
- Pipeline danych z AI
- Czas trwania
- 1 miesiąc
- Firma
- London Spot
- Rola
- Inżynier danych i automatyzacji
Przegląd
Wznawialny pipeline, który zamienia stany magazynowe z POS sklepu i manifesty partii likwidacyjnych Amazona w kompletne karty produktów po gruzińsku i angielsku, z nazwami, opisami, zdjęciami, kategoriami i cenami. Ładuje je do katalogu, więc wystawienie nowej dostawy nie oznacza już ręcznego tłumaczenia i sortowania.
Narzędzia
- Node.js
- Gemini
- Bright Data
- PostgreSQL
- Docker
Potrzeba
Każda dostawa to duża partia towarów likwidacyjnych z Amazona, głównie pojedynczych sztuk. Wystawienie ich oznaczało ręczne tłumaczenie opisów z Amazona, zbieranie zdjęć i przypisywanie każdego towaru do kategorii, a towary na półkach sklepu trzeba było identyfikować w POS jeden po drugim.
Etapy
Pipeline w Node.js pobiera stany sklepu z POS albo parsuje 45-kolumnowy manifest, naprawiając uszkodzone kodowanie. Dopasowuje towary do Amazona przez wyszukiwanie Bright Data, a Gemini sprawdza każde dopasowanie; pobiera produkty z kilku serwisów Amazona z mechanizmami zapasowymi i scala ich kategorie w jedno drzewo oparte na amazon.de. Następnie Gemini tłumaczy wszystko na gruziński i angielski i pisze gruzińskie nazwy przyjazne wyszukiwarkom; na koniec egzemplarze są wyceniane, scalane, ładowane do PostgreSQL i eksportowane na stronę albo importowane do działającego panelu.
Bezpieczne ponowne uruchamianie
Każdy etap najpierw korzysta z cache’u i da się go wznowić, więc przebieg można przerwać i kontynuować bez płacenia dwa razy za te same dane. Płatne przebiegi wymagają jawnie ustawionego limitu wydatków, identyfikatory produktów są zamrażane przed jakąkolwiek zmianą nazw, a etapy są objęte testami.
Rezultat
5 742 egzemplarze (4 886 produktów) w 22 działach, 176 podkategoriach i 2 395 markach, wszystkie przetłumaczone z 0 błędami. Tłumaczenie na gruziński kosztowało ok. 4 USD w wywołaniach Gemini, a przebieg nazewniczy przepisał 4 268 nazw i 3 519 opisów za 3,30 USD bez zmiany identyfikatorów i cen.