Pipeline dei prodotti di London Spot

Ogni spedizione porta un grande lotto di articoli di liquidazione Amazon, per lo più pezzi unici. Metterli in vendita significava tradurre le descrizioni Amazon, raccogliere le foto e collocare a mano ogni articolo in una categoria, e gli articoli sugli scaffali del negozio andavano identificati nel POS uno per uno.

La pipeline Node.js prende le giacenze del negozio dal POS o analizza un manifest di 45 colonne, riparando la codifica danneggiata. Abbina gli articoli ad Amazon tramite la ricerca di Bright Data, con Gemini che controlla ogni corrispondenza, recupera i prodotti da diversi marketplace Amazon con fallback e unisce le loro categorie in un unico albero basato su amazon.de. Gemini poi traduce tutto in georgiano e inglese e scrive nomi georgiani adatti alla ricerca; infine le unità vengono prezzate, unite, caricate in PostgreSQL ed esportate sul sito o importate nel pannello admin in produzione.

Ogni passaggio privilegia la cache ed è riprendibile, così un’esecuzione può fermarsi e ripartire senza pagare due volte gli stessi dati. Le esecuzioni a pagamento richiedono un tetto di spesa esplicito, gli id dei prodotti vengono congelati prima di qualsiasi rinomina, e i passaggi sono coperti da test.